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论文解决了什么问题
这篇论文关注WikiSkill相关问题：当智能体依赖技能、记忆、工具和运行时控制时，模型外部系统怎样影响最终能力。
核心方法
WikiSkill 在原始执行轨迹和可执行技能之间加入持久 wiki，由维护器整理反复出现的失败、策略和适用条件，再由技能提议器据此更新技能并经验证门筛选。经验不再只散落在优化历史里。
实验结论
- 用持久知识库连接执行经验和技能进化。
- 适合与同批推荐中的 Agent Skills、Harness 和长期记忆论文交叉比较。
局限性与证据边界
- 已按 arXiv 元数据和摘要整理，推荐文案为中文编辑摘要。
适合谁阅读
追踪 Agent Skills 与 Harness 研究比较模型外状态的收益和风险设计长期智能体系统Agent SkillsAgent Harness
可核验的原论文来源和作者
- 作者
- Liyan Tang, Cyrus Rashtchian, Chun-Sung Ferng, Andrew Tomkins, Da-Cheng Juan, Tu Vu
- 来源
- arXiv
- 论文 ID
- 2608.27454