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论文解决了什么问题
该研究聚焦以大规模 GitHub 数据刻画 Agent Skills 的真实采用与维护生态,试图明确这一环节为何会成为 Agent Skills 生命周期中的独立瓶颈,以及怎样建立可复现的解决方案。
核心方法
GitSkills 从 282,200 个公开仓库收集 3,797,117 个 SKILL.md 文件,保留路径、内容哈希、目录资源、仓库元数据和部分提交历史,为研究技能采用、复用、维护、作者关系与供应链安全提供可查询数据底座。
实验结论
- GitSkills 从 282,200 个公开仓库收集 3,797,117 个 SKILL.md 文件,保留路径、内容哈希、目录资源、仓库元数据和部分提交历史,为研究技能采用、复用、维护、作者关系与供应链安全提供可查询数据底座
适合谁阅读
研究GitHub 技能语料比较同阶段方法建立 Agent Skills 全景智能体Agent Skills
可核验的原论文来源和作者
- 作者
- Giuseppe Destefanis、Daniel Graziotin、Matteo Vaccargiu、Marco Ortu
- 来源
- arXiv
- 论文 ID
- 2608.10906