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论文解决了什么问题
该研究聚焦构造能绕过常规检查并在特定条件激活的技能后门，试图明确这一环节为何会成为 Agent Skills 生命周期中的独立瓶颈，以及怎样建立可复现的解决方案。
核心方法
ElasticBack 将触发条件与恶意规则联合优化，使技能在常规检查和良性任务上表现正常，只在特定语义或状态组合出现时改变智能体行为，揭示技能供应链中难以靠静态文本扫描发现的条件后门。
实验结论
- ElasticBack 将触发条件与恶意规则联合优化，使技能在常规检查和良性任务上表现正常，只在特定语义或状态组合出现时改变智能体行为，揭示技能供应链中难以靠静态文本扫描发现的条件后门
适合谁阅读
研究条件技能后门比较同阶段方法建立 Agent Skills 全景智能体Agent Skills
可核验的原论文来源和作者
- 作者
- Hao Sui、Simeng Qin、Jie Liao 等
- 来源
- arXiv
- 论文 ID
- 2608.09577