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论文解决了什么问题
该研究聚焦量化单个规则和步骤对完整技能结果的真实贡献，试图明确这一环节为何会成为 Agent Skills 生命周期中的独立瓶颈，以及怎样建立可复现的解决方案。
核心方法
论文把长技能拆成内部结构单元，用结构感知 Shapley 估计每个步骤或规则对固定技能整体表现的边际贡献，为删减冗余、定位负贡献知识和解释自动优化提供信用分配工具。
实验结论
- 论文把长技能拆成内部结构单元，用结构感知 Shapley 估计每个步骤或规则对固定技能整体表现的边际贡献，为删减冗余、定位负贡献知识和解释自动优化提供信用分配工具
适合谁阅读
研究技能内部估值比较同阶段方法建立 Agent Skills 全景智能体Agent Skills
可核验的原论文来源和作者
- 作者
- Tao Li、Junfeng Liu、Qinghua Zhao 等
- 来源
- arXiv
- 论文 ID
- 2608.04562