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论文解决了什么问题
该研究聚焦让强化学习在相关任务之间显式积累并复用技能，试图明确这一环节为何会成为 Agent Skills 生命周期中的独立瓶颈，以及怎样建立可复现的解决方案。
核心方法
SkillRise 不再把相关任务当作彼此独立的强化学习回合，而是识别跨任务共享的解题模式，并把技能的产生、选择和更新纳入 Agentic RL 循环，以减少重复探索、提高新任务的迁移能力。
实验结论
- SkillRise 不再把相关任务当作彼此独立的强化学习回合，而是识别跨任务共享的解题模式，并把技能的产生、选择和更新纳入 Agentic RL 循环，以减少重复探索、提高新任务的迁移能力
适合谁阅读
研究跨任务强化学习比较同阶段方法建立 Agent Skills 全景智能体Agent Skills
可核验的原论文来源和作者
- 作者
- Zhiyuan Yao、Yuxin Chen、Zhengxi Lu 等
- 来源
- arXiv
- 论文 ID
- 2607.26784