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论文解决了什么问题
该研究聚焦从黑盒执行轨迹重建未公开的 Agent Skills，试图明确这一环节为何会成为 Agent Skills 生命周期中的独立瓶颈，以及怎样建立可复现的解决方案。
核心方法
论文把云端智能体的黑盒执行轨迹视作能力泄露面，研究能否从输入、动作、工具调用和结果中反推出未公开的程序技能；它把技能获取从自有经验抽象扩展到行为重建，也暴露了商业技能的知识产权风险。
实验结论
- 论文把云端智能体的黑盒执行轨迹视作能力泄露面，研究能否从输入、动作、工具调用和结果中反推出未公开的程序技能
- 它把技能获取从自有经验抽象扩展到行为重建，也暴露了商业技能的知识产权风险
适合谁阅读
研究轨迹反推技能比较同阶段方法建立 Agent Skills 全景智能体Agent Skills
可核验的原论文来源和作者
- 作者
- Jianing Geng、Ruiqi He、Zekun Fei 等
- 来源
- arXiv
- 论文 ID
- 2607.25560