Prediction, syntax and semantic grounding in the brain and large language models

论文解决了什么问题

不同词类的预测准备活动如何随时间和脑区展开，以及这些模式与大语言模型的下一词预测有何相似或差异？

核心方法

29 名健康、右利手的德语母语参与者聆听约 50 分钟有声书；研究同步采集 248 通道 MEG 与 64 通道 EEG，比较名词、动词、形容词和专有名词的 ERF/ERP。参与者按 19 人探索组和 10 人验证组做内部复现，并用 Llama 3.2-3B 的下一词概率、隐藏表征可分性和线性探针提供计算参照。

实验结论

• 29 名参与者、约 50 分钟德语有声书、248 通道 MEG 与 64 通道 EEG
• 名词在词出现前表现出显著准备活动；动词未出现可比的早期信号
• 名词在 0.6 秒后出现与感觉运动皮层相容的源空间活动，但不能排除听觉源泄漏
• Llama 3.2-3B 对名词的下一词预测概率最高，深层表征对专有名词的区分逐步增强

局限性与证据边界

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