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论文解决了什么问题
多Agent系统通常受中央编排器的任务分配和协调能力限制，规模越大越容易形成瓶颈。
核心方法
以共享工作区、消息接口和共享上下文支撑异步自组织协作循环，不设置中央任务分配者。
实验结论
- 五个最难ProgramBench任务上，1到128 Agent的平均通过率由19.31%升至28.78%；pandoc上1024 Agent达到55.06%。
- Agent数量成为新的扩展轴，但收益来自逐渐形成的自组织协作规范，而不是简单并发采样。
适合谁阅读
多Agent系统与并行软件工程研究者多智能体自组织规模化
可核验的原论文来源和作者
- 作者
- Zhihao Zhan, Ting Song, Li Dong, Shaohan Huang, Jianxun Lian, Yan Xia, Furu Wei
- 来源
- arXiv
- 论文 ID
- 2609.26781