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论文解决了什么问题
这篇论文关注Harness-of-Harness相关问题：当智能体依赖技能、记忆、工具和运行时控制时，模型外部系统怎样影响最终能力。
核心方法
HoH 运行在既有 coding-agent harness 之上，把多日开发组织成规划、编码、测试的迭代循环。它同时控制修复和能力增长，把开发拆成可验证增量，并分离实现时测试与独立评估。
实验结论
- 研究多日自主软件开发如何持续改进而不失控。
- 适合与同批推荐中的 Agent Skills、Harness 和长期记忆论文交叉比较。
局限性与证据边界
- 已按 arXiv 元数据和摘要整理，推荐文案为中文编辑摘要。
适合谁阅读
追踪 Agent Skills 与 Harness 研究比较模型外状态的收益和风险设计长期智能体系统Agent SkillsAgent Harness
可核验的原论文来源和作者
- 作者
- Haoyang Yan, Min-le Su, Hangfan Zhang, Zhanhao Li, Chen Zhang, Shao Zhang
- 来源
- arXiv
- 论文 ID
- 2609.01481