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论文解决了什么问题
网页智能体能否不依赖人工预写流程，自主发现、练习并封装可跨任务和跨模型复用的网站操作技能？
核心方法
在新网站中自动发现候选技能、执行练习任务，把成功与失败经验蒸馏成插件式 API，并持续扩展技能库。
实验结论
- WebArena 与真实网站相对成功率分别提升 31.8% 和 39.8%
- 强智能体生成的 API 可让弱智能体在 WebArena 上最高提升 54.3%
适合谁阅读
研究自动技能发现构建网页智能体验证跨模型迁移智能体Agent Skills
可核验的原论文来源和作者
- 作者
- Boyuan Zheng、Michael Y. Fatemi、Xiaolong Jin 等
- 来源
- arXiv
- 论文 ID
- 2504.07079